AI 활용을 위한 프롬프트 사용방법

GPT, Copilot, Gemini 같은 AI를 사용하는 일이 이제는 특별한 기술이 자연스럽게 일상의 일부가 되었습니다. 마치 넷플릭스처럼? ㅎㅎ 특히 이러한 AI Tool들은 문서 작성, 보고서 요약, 코드 리뷰 등 다양한 업무에 활용되며 생산성 도구로 자리잡았죠.

덤으로 단순반복 업무에서 해방 시켜주기도 했습니다. 서프라이즈~~!

그런데......“같은 GPT를 쓰는데, 왜 어떤 사람은 유용하게 잘 쓰고, 나는 평범한 결과밖에 못 받는 걸까?” 이거 차별인가??

답은 ‘질문의 방식’, 즉 프롬프트(prompt)에 있었습니다.

질문을 어떻게 하느냐에 따라, AI가 제공하는 정보의 깊이와 질이 완전히 달라지더군요.

지니의 마법의 램프처럼, 주인이 누구냐에 따라 소원의 퀄리티가 달라지는 거죠.

욕심많은 악당에게는 악당같은 답변을~ 선한 사람에게는 선한 답변을~

이후 저는 프롬프트 쓰는 법을 바꾸기 시작했고, 업무는 물론 개인 공부에도 훨씬 유용한 답변을 얻을 수 있게 되었습니다.

그 경험을 오늘은 공유해보려 합니다.

1. AI에게 ‘역할’을 부여하자

많은 분들이 AI에게 단순히 “이거 뭐야?”, “이거 알려줘”처럼 묻는 경우가 많습니다.

하지만 그런 질문에는 단순하고 표면적인 답변이 따라올 수밖에 없습니다.

제가 가장 먼저 바꿔본 건 AI에게 역할을 부여하는 방법입니다. 예를 들어, 단순히 “우리나라 한글을 만든 왕은 누구야?” 라고 묻는 대신,

“너는 초등학생도 이해할 수 있게 설명하는 역사 선생님이야. 대한민국의 한글을 만든 왕이 누구고, 그 업적을 연도별로 알려줘. 당시 주변 국가들과의 문화적 흐름도 비교해서 설명해줘.”

이렇게 전제를 먼저 깔고, 상황과 역할을 설정해 주면, AI는 훨씬 더 풍부하고 설득력 있는 답변을 해줍니다.

마치 진짜 사람이 문맥을 읽고 생각해서 말하듯이 답변을 해줍니다.

실제로 이 방식을 업무 보고서 초안에 적용했을 때, 팀장님께 “직접 쓴 거야? 구성 잘됐다”는 피드백을 받았던 기억이 납니다.

이건 AI의 능력이라기보다, 제가 어떻게 질문했느냐에서 나온 결과였다고 생각해요.

그러니 제가 쓴거죠.

2. 질문의 맥락과 목적을 설명하자

두 번째로 효과적인 팁은 질문의 목적을 명확히 설명해주는 것입니다. 질문하는 의도, 글의 길이, 작성 방식 등 맥락을 더해주면 AI는 그에 맞춰 최적화된 답변을 줍니다.

예시:
“우리나라 한글을 만든 왕에 대한 업적과 당시 주변 국가의 상황에 대해 보고서를 1000자 내외로 작성해야 해. 그리고 마지막엔 뉴스 헤드라인처럼 100자 요약도 넣어줘.”

이렇게 하면 AI는 단순히 정보를 나열하는 게 아니라, 실제 보고서 스타일에 맞는 구성과 흐름으로 답을 줍니다.

특히 글을 써야 할 때, 이런 식으로 AI에게 글의 목적·분량·형식을 알려주면, 시간은 절약되고, 결과물의 품질은 오히려 높아지는 경험을 자주 했습니다.

3. 원하는 출력 형식을 명확히 지정하자

세 번째는 출력 형식을 직접 지시하는 방법입니다. AI는 일반적으로 텍스트로 답하지만, 표, 리스트, 에세이, 기사체 등 다양한 형식으로도 응답이 가능합니다. 다만, 우리가 요청하지 않으면 AI는 ‘자기 식대로’ 답을 하죠.

그래서 저는 프롬프트 마지막에 이렇게 덧붙입니다.
“답변은 표나 리스트, 에세이 또는 신문 기사 형식으로 작성해줘.”

이 간단한 지시 하나로, 같은 내용이라도 더 보기 편하고, 더 정돈된 형식으로 결과를 받을 수 있습니다.

이건 특히 자료 비교, 기능 정리, 요약 정리에 매우 유용했습니다. 리스트와 표는 회의 자료로 바로 복사해 쓸 수 있을 정도로 깔끔했어요.

AI를 잘 쓰려면 ‘질문을 잘하자’

우리는 흔히 “좋은 답을 들으려면, 좋은 질문을 해야 한다”고 말합니다. AI도 똑같습니다. 아무리 똑똑한 AI라도 질문이 막연하거나 방향이 없으면, 결과도 그만큼 평이할 수밖에 없죠.

제가 지금까지 경험한 프롬프트 활용법의 핵심은 딱 세 가지입니다.

• AI에게 역할을 지정하고
• 맥락과 목적을 설명하고
• 형식까지 구체적으로 요청하는 것

이 세 가지를 조금만 의식해서 사용해 보면, 같은 AI 도구로도 훨씬 높은 수준의 답변과 자료를 얻을 수 있습니다.

누군가는 AI가 대단하다고 말하지만, 저는 이렇게 생각합니다.
“AI의 진짜 성능은, 결국 사용하는 사람의 질문이 끌어낸다.”

오늘도 이 글이 누군가에게 작은 도움이 되기를 바라며 마칩니다.

감사합니다.